社企流／編譯：Phoebe Chao
生成式 AI 正在重新改寫就業市場！自 2022 年底 ChatGPT 發布以來，迅速席捲全球。當生成式 AI 進入高速發展階段，應用於各項領域中，為企業創造全新職位，也改變部分傳統工作型態，甚至淘汰了一些舊有職務。
但在這股 AI 浪潮下，卻讓原本存在於職場中的性別差異更加擴大。
女性在 AI 時代下面臨「雙重劣勢」
世界經濟論壇與 LinkedIn 最新報告指出，在生成式 AI 帶動的就業市場轉型中，女性正同時面臨兩大不利因素：第一，女性擔任能被 AI 強化的職位比例偏低；其次，則是受 AI 衝擊的職位比例卻偏高。
以美國為例，男性有 24.1％從事屬於 AI 增強型的工作，但女性僅為 20.5％；相反地，33.7％ 的女性所任職務屬於高衝擊、可能被取代的類別，遠高於男性的 25.5％，而上述這種差距在 95％ 有數據的國家中都存在。
在美國，預計受到衝擊的職位包含醫療行政助理和辦公室秘書，其中有 9 成多為女性擔任要職；但像能被 AI 增能的職業類型如電機工程師或機械工程師，多達 9 成為男性任職。
這些數據與 STEM（科學、科技、工程、數學）領域的性別落差密切相關。根據 2023 年聯合國報告，全球 STEM 畢業生中女性僅佔約 35%，而真正進入 STEM 職場者比例更低；以 2023 年 G20 國家平均來說，女性僅佔 22%。整體而言，全球 STEM領域勞動力中女性佔比約 28.2%，雖然在研究與研發領域稍高，但女性佔比仍只有約 31.1%；若以美國為例，雖然 STEM 職位佔整體勞動力的 24%，但女性僅佔其中 18%，不到男性的 2/3。
以職涯轉換為例，2021 年 LinkedIn 數據顯示，女性占 STEM 畢業生 38.5%，但一年後進入 STEM 職場的比例僅剩 31.6%，等於掉了近 7 個百分點。此外，2025 年 LinkedIn 也指出，在 2018 年列有 AI 工程技能的簡介中，女性只佔 23.5%，但到了 2025 年已提升至 29.4%，在 75 個經濟體中有 74 個縮小了性別差距。
整體而言，這些數據反映出女性在 STEM 從學校走向職場乃至領導層的過程中，不斷因教育、文化、職場機制等多重因素而使得優秀人才流失；在求學階段，女性可能因缺乏自信、受性別刻板印象影響，或找不到女性榜樣與導師，而更容易退出 STEM 主修；進入職場後，則面臨職場偏見、不被看好的環境，以及制度性壓力，如必須反覆證明自己能力等，降低留任與升遷的意願。
AI 時代下，女性如何突破劣勢上的困境？
然而，女性真的無法在 AI 時代裡取得一席之地嗎？根據美國諮詢顧問公司 BCG 在 2024 年發布一份報告中，針對德國、印度、日本、美國與英國等國超過 6500 名科技產業員工進行調查，有 68% 的女性每週使用一次以上 GenAI 工具，略高於男性的 66% ；深入分析後更發現，資深女性在技術職能，如工程、IT、客服、行銷等中採用率平均超前男性約 14 個百分點，足見女性是有能力引領 GenAI 應用潮流。相較之下，初階女性在技術職務中落後男性 7 個百分點，在非技術職務中落後更高達 21 個百分點，這代表職涯初期的女性更易受到資源可見度與技術學習機會限制。
全球 4 大知名會計事務所之一的 EY 安永會計師事務所，在成立了「Women in Technology network」委員會，透過「Educate、Incubate、Advocate、Activate、Innovate」等 5 大策略推動女性在科技領域的進入、成長與領導。該計畫包括提供 STEM App 給 13–18 歲女孩、搭建全球超過 40 個 Women in Tech 社群，以及支援透過 AI、雲端等高科技能力培訓，協助女性進入 STEM 領域，並為其長期職涯提供支持與資源。
2024 年，約 1300 名 EY 員工獲頒 AI 能力徽章，該徽章由美國 HULT International Business School 霍特國際商學院頒發認證，象徵她們具備生成式 AI 技術能力，進一步提升女性的職場競爭力與自信。除此之外，EY 更推行「lunch and learn」導師分享、Path to Partner 職涯培訓等措施，讓女性在技術與軟實力上獲得全方位發展，取得更實際的晉升機會。（同場加映：Girls In Tech Taiwan 助科技業女性發展，邁向職場性別平等）
從職場性別平等開始，讓 AI 成為進步的力量
全球生成式 AI 的發展，仍未能完全反映社會的多元性，女性在未來職位與領導層中代表性不足。然而，現在正是改變的好時機，在 BCG 的報告裡建議，企業應推動倡議與變革管理、針對性技能培訓、負責任 AI 試點設計，並鼓勵所有女性主動參與 GenAI 應用，以縮小性別採用鴻溝與強化女性在科技浪潮中的職涯機會。
另外，專家也呼籲，企業應審視並重新設計招聘、績效評估與晉升流程，並運用生成式人工智慧協助設計更「以技能為導向」的選才機制，以減少偏見並創造更公平的競爭環境。特別是 AI 專業領域，女性正逐漸迎頭趕上，但簡歷中低估技能仍可能限制她們的機會展現，因此上述制度性調整更顯關鍵。（同場加映：性別平等不是零和遊戲：3 個最佳實踐行動，落實職場裡的性別平等）
在技能培養上投入、善用AI打造公平的招聘與晉升制度，並確保科技由更多元的人共同設計，我們就能創造更具競爭力、同時促進公平與機會的未來；否則，生成式 AI 將不是推動進步的力量，而淪落為鞏固既有不平等的工具。
參考資料
- Exploring the Gender Gap: Women in STEM Today（Global Souths Hub）
- Global Gender Gap Report 2023（World Economic Forum）
- Can AI fix the gender gap in STEM? Here's what the data says （World Economic Forum）
- How AI is making workplace gender gaps worse（Fast Company）
核稿編輯：葉于甄
