社企流／編譯：Phoebe Chao
2024 年底，聯合國人道主義事務協調辦公室（Office for the Coordination of Humanitarian Affairs, OCHA）發布《Global Humanitarian Overview 2025》，報告中提到，預估在 2025 年全球將有 3 億 500 萬人需要緊急人道援助，其中 1 億 9 千萬人面臨威脅生命的困境。但於此同時，解決人道救援問題相關組織的資金卻持續下降，尤其作為全球最大援助方的美國國際開發署（USAID），自 2025 年初在川普政府上任後便凍結一切資金挹注，援助額迄今仍處於懸而未決的狀態。
在資源緊縮下，人道組織必須提前規劃、精準分配，以減輕未來日益擴大的危機。而 AI 在此扮演關鍵角色，協助組織處理並分析大量資料，以及偵測早期警訊，進而加快決策。
國際紅十字會（ICRC）在 2024 年第三版的《人道行動中的資料保護手冊》就指出，AI 科技能力與日俱增，使用人道救援領域上，從搜集、處理與分析大型資料並萃取推論及預測，來支援後續決策的能力，讓人道救援工作的效率及效能大幅提升。例如印度透過新的臉部辨識系統，該系統將失蹤者的臉孔與兒童之家和孤兒院兒童的照片進行配對，在 4 天內找到近 3 千名失蹤兒童；另外，也可運用在各類疾病的預測上，如微軟開發的「Project Premonition」預兆系統，希望透過監測特定區域的蚊子數量，預測其分布並捕捉目標蚊種，讓研究人員檢驗是否攜帶病原體，進行疫情的預防性的風險控管。
來自美國一間 AI 公司 Dataminr 也在 2022 年起發起「AI for Good」計畫，協助公益組織與聯合國機構運用 AI 提升警覺度、預測風險並強化人道工作。此外，Dataminr 引入更多數據來源與元素，以便更早偵測信號，開發能讓組織提前應對危機的專屬 AI 專案。「AI 不只提升效率，更能讓危機應對從被動轉為主動。或許無法完全領先危機，但能更早介入，並理解後續連鎖影響。」Dataminr 社會公益副總裁 Jessie End 坦言，AI for Good 計畫的終極願景：「不僅發揮 Dataminr 的專業與產品力，更幫助人道組織在日益複雜的危機生態中前行。」（同場加映：增添溫暖「人味」的 AI 科技：3 件人工智慧可以協助非營利組織的事）
從預警到行動，AI 加速人道救援時間
AI for Good 計畫每年透過公開提案選出 2 至 3 家非營利組織，與 Dataminr 團隊合作 6 到 9 個月，共同打造 AI 解決方案，成果不僅惠及合作夥伴，也能推廣至整個人道領域。
2024 年的合作對象 Mnemonic，藉由管理龐大的人權侵害資料庫，包括文字、音訊與影像，以供國際檢察官追訴案件。然而，龐大的資料量，經常在檢索上十分耗時，也很難找到相關的內容。於是，Dataminr 便協助開發自動化標籤系統，大幅提高檢索效率，讓全球檢察官能更快、更容易瀏覽這些重要資訊。
除了專案合作，Dataminr 也提供公益組織免費或優惠使用 First Alert 即時關鍵事件偵測平台。該平台即時監測超過百萬個公共數據來源，從社群媒體、政府網站到地震感測器—，透過 AI 分析數十億筆資料，經過訓練以偵測事件，即時識別重大動態，幫助組織節省人力、加速行動。近期，因應人道領域的資金短缺，Dataminr 更直接免費開放該平台讓非營利組織使用。
聆聽第一線需求，讓科技真正有用
End 坦言，科技若脫離現場需求，很容易失效，「與合作夥伴有著密切合作，並在推出新工具之前徵求他們的意見，是製作真正有用的東西的關鍵。」她舉例，曾有一次 Dataminr 嘗試推出一個危機應對計畫，向回應重大災害的組織提供免費授權，卻忽略小型 NGO 在危機中沒有餘力學習新系統，導致成效有限，「合作夥伴最清楚自己的需求，要從一開始就讓他們參與。」
End 認為，大型公益組織雖帶來公信力，但真正承擔第一線工作的往往是資源有限的在地團隊，設計工具必須貼合他們的基礎設施與人力限制，才能發揮最大效益。
在技術領域，企業常因智慧財產權而封閉數據，但End強調，危機預警需要多方組件協同，唯有跨界共享數據與知識，才能打造真正有效的解決方案。「全球危機不斷升溫，我們不能再各自為政。」
在人道工作中，衡量成功並不容易。「很多時候，成功意味著避免了一場危機，但你要怎麼量化一件沒發生的事？」End 說。因此，Dataminr 依賴大量的實例來佐證效益。例如，醫療援助物流組織 Direct Relief 在烏克蘭遭入侵初期，他們的任務是在危機情況下運送醫療援助與設備，Direct Relief 利用 First Alert 掌握當地需求，及時將發電機送往醫院。
節省時間似乎也是衡量成效的共同標準之一。例如，自動化人權侵害資料標籤，節省了大量人工檢索時間。這些節省下來的時間或人力，能讓人員專注於更高優先的任務，也縮短危機應對的反應時間。
參考資料
- Handbook on Data Protection in Humanitarian Action （International Committee of the Red Cross）
- AI for a Safer and More Just World （Dataminr）
核稿編輯：葉于甄
