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當科技注入日常飲食——人工智慧調配新奇口味披薩、群眾智慧開發美味飲品,挑戰大眾味蕾

2020.11.19
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「人工智慧」、「大數據」是近年越來越常見的流行詞,而這股風潮漸漸從科技產業吹向傳統產業,尤其在吃、喝兩大領域,無論是百年老店「可口可樂」、美國威士忌新創「Bespoken Spirits」或是來自俄國的披薩新創「Dodo Pizza」都嘗試著解答一個疑問:如果在美食、美酒裏頭加入一點科技味,得到的結果會是「驚喜」還是「驚嚇」?

必勝客為惡搞披薩道歉,這間公司卻用人工智慧烤出古怪「開源披薩」

Dodo Pizza」是俄羅斯最大的披薩連鎖餐廳,在全球 13 個國家有 652 間分店,他們最大的特色就是高度科技化、透明化的經營方式:在他們的網站上,可以看到所有分店即時的銷售成績。

而 Dodo Pizza 最大的特色,就是對選擇困難症患者而言相當不友善的多樣披薩口味選擇。而這一切,都要怪一篇學術論文。

2011 年,一篇研究《風味網絡與食物搭配原則(Flavor network and the principles of food pairing)》,系統化地研究全球各地所有料理的組成,把抽象的口味「量化」。

舉例來說:咖啡和牛肉有 102 種相同的化合物、蝦子和檸檬則只有 9 種重複;一般而言,同質性高的食材合在一起創造出和諧的口感、同質性低的食材則有互相提味的作用。

而 Dodo Pizza 依據這篇論文,分析了熱門食譜網站(如 Cookpad)上高達 30 萬份食譜,從中歸類出 1 千種食材,初步分類為常見組(如番茄、雞肉、莫扎瑞拉起司)以及罕見組(如榴連、梨子、薄荷)等等。

接下來,調整「常見」和「罕見」組的比例,訓練自家人工智慧「Dodo AI」計算出少見的食材組合,卻可能會受大眾歡迎的口味。因此,從常見的「瑪格麗特」、「義式臘腸」到稀奇的「榴連章魚燒」、「薄荷火腿」口味,都可能出現在 Dodo AI 提供的建議當中。

基於「好東西不能只有我知道」的出發點,他們也把訓練出來的 Dodo AI 放在程式碼管理公司「Github」開源,所有人都可以自由使用來創造專屬的風味披薩,讓小餐廳做出大型連鎖業者做不到的口味,一起「提升全球比薩到全新的境界」。

美酒越陳越香,用機器學習加速威士忌熟成

「Bespoken Spirits」是間矽谷新創公司,宣稱能用機器學習的技術加速傳統威士忌釀造過程中最耗時的「陳年」階段。

​傳統威士忌釀造過程會把蒸餾出的原酒裝進橡木桶,在特定的環境裡存放一段時間進行熟成。木桶的種類、存放地點的溫濕度、時間長短會決定威士忌出桶裝瓶後的香氣、顏色和風味。

而 Bespoken 的「活化(ACTivation)」技術,就是香氣(Aroma)、顏色(Color)和風味(Taste)的縮寫:他們收集了 2 萬 5 千種木頭小方塊,分析並記錄個別的化學成分,再把這些小木塊烘烤後磨成細粉,和蒸餾酒液一起加入大鐵桶中。接著調整溫濕度、壓力以加速熟成,再由專業品酒師寫下「花香突出」、「泥煤顯著」等評分,最後得到不同木頭比例、環境條件對應威士忌特色的配方。

藉由這樣的做法,威士忌陳年時間由「年」大幅縮短到「天」,不但避免酒液在儲存過程隨時間揮發掉的損失、也減少 97% 製作木桶的木材用量;最重要的是,讓許多小型釀酒商更容易創新,因為他們不再需要苦熬多年,就能做出小眾市場的差異化。

雖然非典型的釀酒方式招致許多批評,認為 Bespoken 破壞了這門傳承已久的手工技藝,但從成果來看,Bespoken 的自有品牌已逐漸在許多世界烈酒比賽中獲得肯定。

總結而論,Bespoken 以活化技術衍生的商業模式有 3 個主軸:

一、為釀酒商提供加速陳桶服務(maturation-as-a-service),加速資金輪動和庫存去化。

二、為零售商、餐廳或酒吧代工,提供客製化的店家招牌酒(House wine)。

三、經營自有品牌的威士忌。

可口可樂用群眾智慧找出汽水最潮的「黃金比例」

2009 年 7 月,可口可樂公司在全美各地陸續安裝了 60 幾個「Freestyle」汽水機,提供旗下品牌上百種的飲料讓消費者購買。直到今年,全美已有上萬台的 Freestyle 汽水機。

​這些 Freestyle 汽水機除了單一飲料,還能讓顧客依照自己喜歡的口味比例,自由混合 2 到 3 種不同風味的飲料。

而隨著行動上網普及,可口可樂也推出 Freestyle app,讓顧客搜尋附近的 Freestyle 汽水機、記錄自己最愛的「獨家配方」、進而和社群分享,分享達到特定數量,還能獲得徽章挑戰等等。

2019 年,可口可樂舉辦「Make Your Mix」挑戰,提供一萬美元獎金,徵求顧客把自己的 Freesyle 配方上傳到 Instagram 或 twitter,加上 #MakeYourMixContest 的 hashtag 之後,票選出最受歡迎的 5 種配方入圍決賽。

而最終,由一位波蘭移民 Danuta Rybak 以 40% 櫻桃可樂、35% 美粒果檸檬汽水加上 25% 的櫻桃芬達的「黃金比例」勝出獲得大獎,隨後更成為可口可樂正式上市產品。

對可口可樂公司來說,從 Freestyle 汽水機收集到全美各地的數據,可以從中分析出各地區、年齡層、季節性的消費者喜好趨勢。相較於傳統市調方式,可口可樂設置汽水機的作法有幾項優勢:

一、即時掌握變化,有利新品研發以及分區、分眾行銷。

二、不必猜消費者可能喜歡什麼,所有選擇攤開隨選隨喝,馬上就能獲得回饋。

三、所有新產品都以既有產品為基底,不需新增產線,降低複雜度。

可口可樂公司在 2019 推出檸檬雪碧、橘子香草可樂的靈感就是來自多年累積的數據,同時,意識到自己的最愛可能會變成正式產品,無形中也提升粉絲對品牌的參與感。

全文轉載自創新拿鐵,原文標題:「人工智慧」做的披薩、「群眾智慧」調的汽水?科技加上美食會是「驚喜」還是「驚嚇」?

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垃圾進到回收廠然後呢?這款智慧好幫手能做精準分類,提升回收物再利用價值

社企流/編譯:陳芝余

全球正面臨著無法將垃圾正確分類回收的問題,幸好,有機器人可以幫助我們。在佛羅里達的資源回收中心中,有不少瓶瓶罐罐、紙箱等資源回收物,正在輸送帶上前進著,旁邊有 14 個機器人正利用人工智慧辨識各種材質,並做出正確分類,速度比進行同樣動作的人類還快上兩倍。

這間名為 Single Stream 的資源回收場是近期安裝「AMP Robotics」的使用者之一。AMP Robotics 是誕生於科羅拉多州的新創公司,致力改善回收基礎設施,導入人工智慧及機器人技術,協助資源回收業者面臨當前挑戰。

「我們認為這項科技可以改善回收業者的困境,這是有史以來第一次,各種不同的消費包裝物能受到仔細檢視。如果我們能開始看見、察覺其中的不同,並且記錄發生了什麼事,這就是自動化的開始。」AMP Robotics 創辦人兼執行長 Matanya Horowitz 表示。這間公司已經在 Sequoia Capital 舉辦的第一回合融資中獲得 1 千 6 百萬美元,亦是該投資公司用於循環經濟的第一筆資金。

約莫兩年前,中國禁止進口美國低價值回收品後,美國回收業者就遭遇重大危機。中國頒布這項法令也是可以理解的,因為許多貨櫃中的垃圾沒有妥善分類,大幅拉低回收資源的價值。事實上,美國回收機構的效能並不好,因為他們認為可以把這些垃圾輕鬆轉手給中國買家。既然美國回收業者無法尋找到中國以外的買主,有些城市已經把回收物品直接送到掩埋場或焚化爐,甚至完全取消擺放街道上的回收桶。

現在美國正建構嶄新的回收設備,但如何找出高價值回收物的挑戰依舊存在。第一個挑戰和回收瓶有關:消費者總是分不清哪些瓶子可被回收;第二個挑戰是:資源回收中心如何從好幾個城市收集的成堆垃圾中,迅速分撿出可被回收的物品。AMP Robotics 在一分鐘內可以分類 80 個品項,平均大約比人工撿選速度還快兩倍,並能夠更精準完成任務。這個軟體使用機器學習辨識每種物體。

「我們已經提報系統數以萬計不同的物品,他們根據大數據區別不同型態,也開始學習辨識物件的品牌商標、形狀和質地。」Horowitz 說道,例如一個特定的商標可能和編號 1 的塑膠有關;一個特別的形狀可以代表某種玉米片紙盒等等。

目前為止,大部分的資源回收設施是採用來自礦產業的設備,以密度或形狀辨識物品,但不夠精確,況且在一捆紙回收物當中可能包含塑膠瓶或鐵鋁罐等雜物,使用人工撿選雖然能挑出這些雜質,但大多數回收中心都面臨缺人危機,畢竟這項工作性質非常單一,工作環境又充滿令人不快的氣味。回收工作對機器人來說再合適也不過了,因為很少人想做、離職率也高。

如今,在資源回收廠中,人們和機器人一起工作,由人類幫助移除機器人還無法揀選的大型回收物,例如一塊大木頭、三輪車等。這項科技將會持續發展,AMP Robotics 也承諾,這款回收機器人的速度還可以變得更快,此外,該項設備也能安裝在資源回收中心現有的機台上。

藉由更精準地回收,回收廠能收集更多高價回收物換取合理利潤,例如使用高價紙料製作的咖啡杯先前無法被準確回收,因為太難被挑選出來。「我們已經找到方法教機器人找出咖啡杯,現在挑出的數量已經達到工業用再製規模。」Horowitz 說。「這些資源回收廠只要進行軟體更新,就能獲得全新的串流資訊,就能更有效率地從原本要被掩埋的垃圾中找到回收物品。」同樣的科技也可以用於分類廢棄電子用品和建築廢料。


當今只有約 5% 公立回收中心採用機器人協助分類物資。AMP Robotics 表示,這個技術的成本不是問題,因為他們提供出租服務給無法負擔支出的機構。購入 AMP Robotics 技術的回收中心,可以用相當快的速度打平成本,能多快達標則根據該中心的資源回收總量以及轉售收益而定。

Horowitz 說 AMP Robotics 的下一個挑戰是,如何被更多業主採用,他將以早期使用該項設備的成功案例,說服更多資源回收中使用機器人幫助提升回收效益,下一輪融資結果也將幫助 AMP Robotics 規模持續增長。

核稿編輯:李沂霖

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