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帶著新式農法回流鄉村:生科系青年創辦「微醺農場」,種出自己也敢吃的無毒蔬菜

2019.01.22
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生命力新聞/劉悦蓉、莊芷瑄

你吃下去的食物是安全的嗎?現今許多食物中會加入化學添加物,食安問題讓人憂心忡忡,中興大學生命科學系研究所畢業的黃衍勳,秉持要種出自己也敢吃的食物的理念,在畢業後成立「微醺農場」,用獨特的離地栽培方式栽種小黃瓜、用無毒的方式養殖蝦群,立志使用友善、安全的方式投入農產品生產。

將知識實際運用 從實驗室走進農田

今年是微醺農場創立第二年,黃衍勳表示,他剛從中興大學生命科學系研究所畢業時沒有立刻創業,而是先在學校的實驗室做研究助理,由於在生命科學系就讀時讀的與生態相關,實驗室做的便是水域、海洋生態的觀察,在跑遍全台灣的海洋將近兩年後,他下定決心在 30 歲以前要回到家鄉做自己想要做的事,那就是返鄉從農,於是他回到雲林創立「微醺農場」。

回到雲林的黃衍勳對農業一竅不通,便到雲林縣政府為了培養專業農民委託國立虎尾科技大學所開辦的農民大學唸了一年的書,白天到農場實習,晚上到學校上課,並在當時結識了他的恩師劉讚和及潘美玲,學習到現在使用的「離地的介質栽培」耕作方式。

「雖然我不是養殖系也不是那些農藝系,但是很多道理只要理解我就可以很快的上手。」黃衍勳在回鄉從農後才發現先前在就讀研究所時所學的知識與農業是相通的,例如學過的營養鹽、植物生長、能量流動及生態系的運作等等,這些基礎都讓他在之後務農時更快去理解並運用,加速他在從農時的學習速度,確實累積經驗。

種自己也敢吃的食物 離地栽培栽種法

介質栽培的栽種方式跟土壤栽培比較不一樣的地方是,它是直接把種子放在介質土裡面去播種,與一般使用嫁接苗的土壤耕作不同,由於不會直接接觸到土壤,它不需要去嫁接其他的作物的根系讓小黃瓜抵抗土壤性的病害,這種栽培方式不僅可以使小黃瓜快速生長,植株也會比較強壯,即使初期投入成本較高,但可以提高作物的收成速度及產量,節省人力又制式化。

「微醺農場」使用進口的泥炭土種植小黃瓜,由於泥炭土很穩定,且養分、有機質含量很少,因此,整個植物生長過程當中所需要的所有的養分元素都是黃衍勳等人人工配給,將所有的植物所需要的微量元素加入,在不同的階段給小黃瓜調整不同的配方及比例去供應生長,讓小黃瓜每天得到最新鮮的養分。

小黃瓜的每一個主幹跟葉子之間都會有一個交叉點,交叉點中會有一個生長點,每個生長點會再長一個側芽出來,大部分都會從側芽長出一條小黃瓜甚至是兩條小黃瓜,簡而言之,每個結位會有 80% 以上的機會生長小黃瓜。

微醺農場的便會在側芽長出來後,留一片新的葉子,再把側芽摘芯摘掉,這個新的葉子節位就會再長新的小黃瓜,這樣一直摘一直讓它生長,就可以並按照順序一條一條去採收小黃瓜。

從法規到市場 農夫不為人知的辛苦路

「一個合理的很有效的資材,應該讓它快速的合法去使用,這樣子對大部分的農民來講才是有正向幫助的」黃衍勳表示有許多很有用的資材是萃取物或天然的東西,效果很好,但礙於台灣法規的審查機制,通常一個資材從進來一直到合法上路可能要等 2、3 年,速度實在太慢,如果一直這樣卡在法規,那進步永遠會比別人慢。

黃衍勳說,他原先以為只要不怕辛苦不怕曬太陽不怕流汗,就可以做好一個農夫,連帶收成就會很好,實際上卻完全相反。作為一位農夫不只要會耕田,從水電到微生物相關的整套都是由農夫全包,但有時辛苦了一整季,可能就因為市場的菜價浮動,在短短一到兩星期就會賠錢甚至血本無歸。

農業斷代危機 要讓青年返鄉

現今農業人才短缺,青年人口流失嚴重,微醺農場地點較偏鄉下,這裡所有的員工均是黃衍勳從就業服務站、在地性的區域社團去發文去尋找而來。

「希望這些在地青年願意留下來投入我們的農業生產或者是加入我的團隊」,黃衍勳說到,鄉下人口老化的問題太嚴重,整個村子裡面幾乎看不到年輕人,他認為,在 5 到 10 年後勞動人口會減少的很厲害,是目前台灣農業面臨到很嚴重的現象之一,因此,他希望能改善農村的人口老化問題,讓更多青年留在故鄉。

支持友善農業 從你我身邊做起

「用這種友善土地的方式去耕作的小農,直接跟他買才是最大的肯定。」即使離地介質栽培的耕作方式一次性的資金投入較高,但可減少植物生病的機率、友善環境。

目前微醺農場的產能供不應求,今年黃衍勳與另外兩名青農朋友新組成「元綠果菜」,希望能用離地的介質栽培方式達成小黃瓜全年無休的供貨目標。

採訪側記

第一次進到整片都是小黃瓜的溫室,雖然大多小黃瓜已經被採收,還是會對眼前的景象感到新奇,(瞬間發現我們真的是都市俗),鄉下的人很少、地很大、空氣很好,很適合拋掉一切煩惱好好的放空休息,聽完這次受訪者所說,其實人真的不一定要往讀書這條路走,只是是自己想做的都可以是很不錯的出路,這樣看來務農似乎也是個很不錯的選擇呢。

全文轉載自生命力新聞,原文標題:微醺農場 種的無毒吃得健康

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台灣首座「AI 醫療影像」資料庫上線:兩秒鐘判讀心血管疾病,共可辨認 15 種病徵

2019.01.21
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台灣首座跨院所的本土化「AI 醫療影像」資料庫,一年來累積 4.6 萬個案例的相關影像,其中 1/3 已完成疾病資訊標註,開放給研究團隊合作開發演算法,包括北榮、台大、北醫等團隊,都藉此開發出 AI 醫療工具。

數位時代/吳元熙

鎖定心、肺、腦等領域,科技部於去年 12 月 26 日宣布,建置台灣首座跨院所的本土化「AI 醫療影像」資料庫,匯集國立台灣大學、台北榮民總醫院、台北醫學大學等頂尖醫師經驗,一年來累積 4.6 萬個案例的相關影像,其中 1/3 已完成疾病資訊標註,未來將持續蒐集資料,並把成果開放給外界合作。

AI 醫療資料庫:15 種醫療影像、4.6 萬個案例

科技部推動的「醫療影像專案計畫」,目標是對醫療影像資料進行符合 AI 訓練需求資料處理與編譯,並將開發可自動分析判讀醫療影像的 AI 演算法,標註影像資料,包括心臟冠狀動脈疾病、腦轉移瘤、原發性腦瘤、聽神經瘤、肺癌等疾病之電腦斷層、血管攝影、磁振造影和 X 光等 15 類。

像是北榮團隊針對腦部疾病,以 AI 自動偵測顱內轉移腫瘤,可圈住病灶位置和計算面積,輔助醫師做診斷;北醫團隊則標註 1,500 例肺癌影像,透過深度標註與 AI 模型開發來協助肺癌病理分類、診斷與預後預測。

「結合醫師的量化判讀經驗,累積醫療影像才更有意義」台北醫學大學附設醫院副院長陳震宇表示,肺癌影像解讀,是由病理科醫師透過切片,搭配玻片掃描、染色方法等,製成解析度 6 萬乘 6 萬、平均 1GB 的數位檔案,但這種作法相當耗時,一天可能僅能處理 20 位病人資訊。

陳震宇說,北醫開發的肺癌影像深度標註介面,會先由 AI 自動判斷,並提供醫師調整空間,讓醫師在自己的辦公電腦就能使用。

人工智慧大幅減輕醫師、病人負擔

還有台大團隊,透過 AI 自動將冠狀動脈結構與心肌血流功能融合。

「心血管疾病是台灣第二大死因,可能在 10 分鐘內奪走生命,」台大醫院心臟內科主治醫師王宗道說,近 15 年來,只要民眾曾接受電腦斷層掃描,醫師幾乎都有辦法看出心血管的問題,卻因為自費掃描不普及、影像後製耗時等因素,無法即早發現與治療。

他強調,傳統比對血管阻塞位置需花 20 分鐘,但人工智慧僅需兩秒鐘就能完成工作,能大幅減輕醫師負擔。

科技部指出,醫療影像是目前主要的非侵入式診斷工具,每個疾病個案有數張到數百張影像,結合 AI 技術與醫療影像的疾病診斷標註進行研究,所開發的自動分析判讀工具,不僅可以協助醫師加速醫療影像判讀及提高診斷的一致性與精準度,也可以縮短病人就醫時間及減少侵入式檢查,降低醫療的支出。

醫療團隊建置的影像和標註資料,將匯入國家高速網路與計算中心(國網中心)平台,提供其他研究團隊與資料建置團隊合作,並會做去識別化處理,保護資料當事人隱私,同時建立「退出資料」機制,保護個資自主權。

全文轉載自數位時代,原文標題:台灣首座AI醫療影像標註資料庫上線,2秒鐘就完成醫師工作!

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