文： 平松類 ／譯：彭佳
大家不必為晚年感到太過焦慮。我這麼說，可能有人會覺得奇怪，認為我是在胡說八道，從而口誅筆伐我。所以，比起聊「晚年無憂」，也許說點「多為將來做些準備吧」、「注意健康，多存些錢吧」這種妥當的話更讓人感到實在和輕鬆。但作為醫生，我每天都在接觸老年患者，他們之中有很多人看上去真的很痛苦，對未來充滿了擔憂。看到這些老人，我覺得還是有必要告訴他們，未來是有希望的。因此，我再次重申，真的不必為晚年感到焦慮。
在與很多患者、尤其是與老年患者的交談中，我了解到他們對晚年有著種種顧慮。比如，老了以後生活無法自理，就會被送進某間養老院；養老院的房間隔音不佳，被隔壁吵得根本無法安眠；尿布濕得都是尿，滿屋子尿騷味；睡在硬板床上腰痠背痛；天天吃冷飯⋯⋯
就算不會被送去養老院，他們也還有其他擔心，滿腦子都是各種問題：
「關於照護與失智」：如果生活不能自理了，誰來照顧我？怎麼照顧我？
「關於錢」：養老的錢夠嗎？
「關於健康」：老了會生病吧？病了怎麼辦？
「關於孤獨感」：孤零零一人會很寂寞吧？我會孤獨死嗎？
「超級老人」與「普通老人」
也有極少數老人沒有這些顧慮，他們被稱為「超級老人」。日本生命保險文化中心的調查結果顯示，有百分之 13.2 的老人表示「養老無憂」。作為一名在職眼科醫生，我累計接診過十萬多名老年患者，確實遇到過這樣的超級老人，也很想要成為這樣的超級老人。就像與我有來往的日野原重明老師（1911-2017），他雖已年過期頤，但還能開講座，玩社交平臺。很多人都想成為日野原老師那樣的人，但並不是所有人都能成為這樣的「超級老人」。
有人覺得「這可以效仿」，也有人覺得「無法效仿」。超級老人們往往生活積極且有安全感，他們社交能力強，廣受愛戴，且財務自由，對未來充滿信心。這的確難以依樣畫葫蘆地效仿。現實生活中，更多的是平凡的普通老人，他們孤單寂寞，容易上當受騙，每天辛辛苦苦照顧家人。即便不至於此，「普通老人」們多多少少都會對自己的晚年生活感到不安。
人工智慧的「寒武紀大爆發」
近年來出現的人工智慧、大數據、物聯網等眾多新技術，讓我們認識到不是超級老人也能安度晚年了。他們可以住在自己住慣了的家裡，睡著鬆軟的床，蓋著溫暖的被；早起有香噴噴的米飯，豐衣足食；健康地生活，做自己感興趣的事⋯⋯最新技術讓這一切都成為了可能。
當然，我畢竟只是眼科醫生，平時接觸的都是病人，在老年人的身體健康方面我是專業的，但在新技術方面並非專家。所以一開始我也覺得「有了人工智慧，也不會有什麼變化吧」，把某事某物炒得沸沸揚揚的，不是社會上常有的事嘛。但是，最近幾年，人工智慧等新技術逐漸進入醫學領域。可以斷言，只要能正確利用這些新技術，我們的老年生活一定會發生巨大的變化。（同場加映：在數位化時代下，誰被落下了？）
聽起來這些新技術好像跟眼科沒什麼關係，其實不然。被谷歌收購的 DeepMind 公司很早就開始了眼科方面的研究，透過分析醫療影像圖（視網膜照片）進行 AI 診斷。而且，你知道嗎，據說現在的 AI 都「長眼睛」了。這正是被稱為人工智慧的「寒武紀大爆發」（Cambrian explosion）。
「寒武紀大爆發」原本是出現在古生物學研究中的詞語。在 5 億多年前的寒武紀時期，生物體有了眼睛，地球上一下子誕生出多種多樣的生物體。由於新生物的迅猛出現，這一時期被稱為「寒武紀大爆發」。可以說，在 AI 有了「眼睛」的當今時代，正可謂是人工智慧的「寒武紀大爆發」時期。
那麼，為什麼谷歌旗下的 DeepMind 會關注眼睛呢？實際上，運用人工智慧很容易就能進行眼部疾病的治療。因為眼睛（眼球）是透明的，構造相對簡單，所以給眼球拍照其實很簡單，不太需要像斷層掃描（CT）或核磁共振成像（MRI）那樣的大型機器。現在，只需在手機裡安裝一個應用軟體，對著眼球拍張照，就可以進行診斷。這種簡便性促進了 AI 診斷技術的發展，也有利於向全世界傳遞這些先進資訊。
在這樣的背景下，我有幸獲得了在「日本深度學習協會」（Japan Deep Learning Association）的進修資格，學習了一些人工智慧相關的知識和技術。說實話，這些知識也許只是一些皮毛，但只要掌握了這些，就能更深入、更廣泛地了解醫療領域的人工智慧應用。此後，我又嘗試閱讀了一些最新技術的相關書籍，不過內容大都比較晦澀。我主要著眼於「技術的演化」，所以當我跟周圍的朋友說起人工智慧時，他們總覺得跟自己沒有關係，認為那些技術都太遙遠了。
的確，說起「到了 2045 年，AI 將比人類更聰明」，確實會讓人一下子反應不過來，畢竟那是二十多年以後的事了。「馬上進入自動駕駛時代啦！」的消息不也喧囂一時嗎？如果去問研發人員，再對照政府關於未來的指導方針後，就會發現那其實還遠得很。
如果有一天，人類可以將自己所有的工作完全交給 AI，那麼，在那一天來臨之前，事先了解好「如何與 AI 等最新技術打交道」、「AI 時代的生活方式」是非常重要的。事實上，眼科領域現在已經有了 AI 診斷技術，但我們清楚地知道不能完全依賴 AI，而是要與 AI 合作，好好地利用 AI。那怎樣才算是好的利用呢？我希望能從眼科醫生和接診老年人的相關經驗等專業角度，在與大家共同學習新技術的同時，向大家做一些介紹。
