Photo Credit: NHK あなたの天気・防災Photo Credit: NHK あなたの天気・防災
在太陽能後補助的時代來臨之前,氣象預報服務在日本已作為商業用途。例如食物的生產、消費與運送,樣樣都可透過氣象預報資料來達成成本最小化與銷售極大化。
低碳生活部落格/文:宋瑞文
許多人對於再生能源遲疑的原因之一,是再生能源需要補貼。然而除了歐美若干國家之外,和台灣地理氣候相對接近的日本,從 2019 年開始,設置太陽能板的用戶補貼期間將陸續約滿,進入後補助時代。
為讓讀者認識有無補助的差距,有專文舉例說明。如果你是 2009 年簽約的用戶,可以享有連續 10 年,每度電 42 日圓(含稅)的保證收購價格(FIT)。反之,市場價格則遠低於此,2018 年 5 月批發電力交易所在中午的電力價格,為每度電 9 塊日圓。
(從 2019 年開始,陸續增加的無補貼太陽能板用戶。來源:シェアでんき)
(從 2019 年開始,陸續增加的無補貼太陽能板用戶。來源:シェアでんき
太陽能用戶不再獲得補貼之後,發電戶等於少了大買家,於是走向自用或提高發電效益後售出(光電作為商品的競爭力)為此衍生出許多服務或商品,而本文要介紹的,是讓人有點意外又不意外的:預測風雨晴陰的氣象預報服務。
氣象預報服務,要怎麼協助太陽能發電呢?簡單地說,透過對太陽光的預測,預估生產的電力與需要的電力,相減得到剩餘電力,也就是可以賣給交易市場或儲存的電力。透過對太陽能電力供需的掌握,達成買賣雙方對利損與否的估計。
(太陽能發電量預測減去家戶所需電力預測,即可預估能賣給市場的剩餘電力。來源:低碳生活部落格)
(太陽能發電量預測減去家戶所需電力預測,即可預估能賣給市場的剩餘電力。來源:低碳生活部落格
可以利用這項服務的對象包括,電力自由化之後的、有利用光電的零售電力公司、電力仲介管理公司等數十家企業。
有的台灣讀者或許會有疑問,「氣象預報不是電視上就有嗎?」做為能夠收取費用的服務,技術精確的程度自然和電視上的不同。
以「太陽能發電用標準氣象數據」而言,是從 MONSOLA(MONthly mean SOLAr radiation data throughout Japan)、METPV(MEteorological Test data for PhotoVoltaic system)等日射量數據資料庫開始,再配合分光觀測數據、氣象衛星圖等,推估出日射量在平面上的分佈後,這才建構起來。
(日射量數據資料庫。來源:低碳生活部落格)
(日射量數據資料庫。來源:低碳生活部落格
又或是像太陽能發電量每年變動分析等資料庫,都是奠基於長年的數據累積與研究。另有能夠早期發現太陽能板故障的檢測服務。
提供服務的日本氣象協會表示,新的日射量/光電產能預報技術(SYNFOS-solar)比過去精確程度高 30%,可以在 72 小時之前,每 30 分鐘預測日射量和太陽能發電量;其日射量分佈地圖,可以精確到以一平方公里為一單位(網目)。
在太陽能後補助的時代來臨之前,氣象預報服務在日本已作為商業用途。例如食物的生產、消費與運送,樣樣都可透過氣象預報資料來達成成本最小化與銷售極大化。
(食物的生產、消費與運送都可透過氣象預報降低成本、增加銷售。來源:低碳生活部落格)
(食物的生產、消費與運送都可透過氣象預報降低成本、增加銷售。來源:低碳生活部落格
在台灣,因為許多人對再生能源有許多誤解的關係,以為再生能源沒有補助便缺乏利基。事實上,如前所述,新的相關商機才正要開始,出現過去未曾想過的綠色經濟產業鏈。
而且,像氣象預報這樣,過去用途固定的科學,在再生能源的領域得以有新的發揮,讓相關科系的學子,開拓新的職業選擇。擴大就業,一舉多得。
全文轉載自低碳生活部落格,原文標題:日本太陽能不再補貼 氣象預報登場發揮
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