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未來交通的樣貌:共享交通取代私有車輛,便利度不減、移動成本更低

2018.09.27
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環境資訊中心/陳文姿(2018 年 09 月 20 日)

未來的交通會是什麼樣子?到處跑的無人車或是天空飛的巴士?這似乎很虛幻。德國交通轉型智庫 Agora Verkehrswende 執行長霍厚德(Christian Hochfeld)用案例描述他認為這世紀結束前,交通轉型可能的樣貌。

出門前先告訴手機目的地,手機立即顯示一個最佳路線。它可能是一種組合,例如:先騎腳踏車出門、然後換搭捷運,最後一段使用汽車共享(car sharing),或是中間加上一段巴士,而這巴士行駛的路線是依據當時使用者需求分析後所計算產生的最佳路線。

未來交通:僅須 4% 車輛就可以足夠

聽起來很複雜,不過,霍厚德所描繪的藍圖並非天馬行空。今年 4 月,中國最大叫車服務系統「滴滴出行」與公共運輸合作,民眾透過手機 APP 就可以預約計程車跟巴士。巴士的路線是經大數據資料分析後,以滿足最多乘客通勤需求而決定的。

交通轉型才剛開始而已。霍厚德說,未來 APP 將會進一步整合各種交通工具-計程車、巴士、捷運、電車、共享汽車等。翻轉的力道會有多強,從 2017 年底國際運輸論壇(International Transport Forum)一份以芬蘭赫爾辛基交通背景為模擬並試驗的報告就可以知道。

該份報告指出,如果以共享計程車跟可預訂的彈性巴士取代現有的運具,那麼,只要私家車 4% 的車輛就足以提供大都會區的運輸需求。帶來的好處是二氧化碳減少 34%,塞車降低 37%,原本停車的空間都可以釋放出來做其他使用。

便宜又方便  城市先體驗

不過,這種組合式的交通方式真的會成為主流嗎?聽起來既麻煩又浪費時間。霍厚德澄清,這種方式會比使用私家轎車更快、更便宜,每公里的價格將是開私家車的 1/3。他反倒擔心交通太過便宜後,人們更愛到處旅行,將讓減碳效果會打折。

未來交通的輪廓會更便宜、更便利這點不難想像。德國大城市早已流行的共享汽車就是一例。不再需要買車,不用保險,不用維修,想要開車時手機一查就有車可用。德國的共享汽車不乏 BMW、賓士這類名牌車,這讓新一代年輕人逐漸擺脫購車的習慣。在台灣,共享機車 WeMo、共享腳踏車 uBike 都讓人感受到共享魅力。

但目前的共享交通工具大都集中在人口密集的市中心區,郊區仍須大量倚賴私家車。對此,霍厚德說,未來巴士會小型化,路線也更具彈性,郊區也能因交通轉型受惠,但時程會比較晚。

汽車產業重新洗牌  軟體界將站上交通轉型產業最頂尖

假設赫爾辛基模擬的交通轉型在真實世界發生,都會車輛需求降到 4%,可以想見,未來汽車產業將大幅萎縮。今年 5 月德國福斯集團(Volkswagen)與滴滴出行結盟,將為滴滴出行研發專屬車輛,霍厚德從中看到時代的轉變──「未來的滴滴出行就像是 Apple 一樣。」

霍厚德解釋,大家都知道,代工廠供貨給 Apple,最賺錢的是 Apple;而過去汽車零件商供貨給車廠,最賺錢的是車廠。誰站上產業最頂端,誰直接面對消費者,他就是最後贏家。過去的贏家是車廠,但未來車廠只是 APP 服務的平台的供應商,新贏家將是 APP 平台。

不過,APP 平台不會是最後微笑的人。霍厚德說,人們透過 Google 語音就得到答案,還可整合不同的服務,以現在檯面上的玩家來看,可能 Google 會是最後贏家。

汽車產業大震動  勞工面臨轉型

過去引領能源轉型的德國在交通轉型上卻不積極。曾在北京住過 5 年的霍厚德說,這不難理解。跟中國的空污相比,德國的空氣好太多;跟中國的塞車相比,德國的塞車也不算一回事。中國面臨極度迫切的交通壓力,反而產生快速的創新。

汽車市場一旦震動,影響的不僅是德國的經濟,更是 80 萬工作者的生計問題。霍厚德憂心德國再不跟上交通轉型的步伐,不僅減碳目標難以達成,也可能就此失去經濟版圖。

近年在福斯排氣造假醜聞、城市空污超過歐盟標準、以及世界電動車市場競爭的種種壓力下,德國政府與車廠開始出現大動作,將資金投注在轉型上。是否太晚?是否能趕上?霍厚德說,「關鍵就在這一兩年」。

全文轉載自環境資訊中心,原文標題:從汽車製造業到 IT  專家:未來交通轉型的龍頭是 Google

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「啊」一秒可測出 8 種病徵!元智大學用人工智慧分析聲帶健康,準確率突破 94%

2018.09.27
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元智大學研發的這套系統,分析超過一千筆病患嗓音資料,能在一秒內分析聲紋、推判聲帶異常狀況,是否屬於 8 種病徵。

數位時代/吳元熙

歌手在演藝圈最常遭遇的職業病,莫過於「聲帶受損」。但未來,不管是音樂家、老師,都有機會免除上醫院就診的舟車勞頓。元智大學研發的 AI 嗓音偵測系統,強調只需要持續對麥克風發出一秒的「啊」音,可透過演算法分析聲紋,判斷聲帶是否異常,正確率突破 94%。

蒐集超過千名患者聲音

這項研究花了 3 年時間,由元智大學電機系教授方士豪帶領研究團隊,結合亞東醫院耳鼻喉科的嗓音資料庫,收集超過一千名病患聲音,能推判是否有罹癌、聲帶結節、息肉、囊腫等 8 種病徵,目前已經獲得台灣專利,也正在申請中國大陸和美國的專利許可。

方士豪解釋,從數學模型上來看,嗓音分析和圖像辨識的差異並不大,但「數據蒐集」的難度卻高出許多。一開始的構想,是希望病患也可以唸一段文章,額外累積聲紋資訊,不過後來發現,當嘴巴發出「阿」音時,是最快速且有效蒐集數據的方式。

未來能應用在遠距醫療

方士豪謙虛表示,這套系統雖然已能準確判斷聲帶是否異常,但只知道是 8 種病徵之一,要進一步推論為何種疾病的準確度仍不足,「如果遇到聲樂家、專業歌手這些發音共鳴比較特殊的人,系統就可能被騙。」

他表示,其實「語音辨識」的複雜度比起嗓音分析更高,但這項研究主要目的是希望未來能成為遠距醫療利器,提供醫療匱乏地區遠端諮詢。由於聲帶位處喉部深處,非專科醫師與特殊儀器難以進行檢查,日後若配合物聯網環境,可在法規允許下早期發現和治療。

元智大學強調,與各國最新技術相比,在公開資料庫以及同樣的實驗條件下,嗓音分析系統可再從 98% 偵測率再進一步提升至 99.1%,為目前文獻中最好的效能。研究成果已發表於知名國際期刊,是全球第一篇基於深度學習偵測病理嗓音之論文。

經過亞東醫院耳鼻喉科醫師王棨德、語言治療師林峯全協助標記檔案後,這些蒐集而來的「嗓音資料庫」,也即將開放國際團隊使用。元智大學與亞東醫院將於今年 12 月在西雅圖合辦病理嗓音國際競賽,希望帶動台灣的國際聲望與學術能見度。

全文轉載自數位時代,原文標題:「啊」一秒測聲帶健康,元智大學AI嗓音分析準確率破9成4

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