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志當「農地裡的翻譯者」:交大教授研發智慧農業系統,以物聯網技術「譯出」最佳耕作環境

2020.04.20
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農譯科技(AgriTalk)以「農地的翻譯者」自居,開發完整的智能農業解決方案,目標協助農民智慧化耕種、打造創新的產銷模式,進而扭轉傳統產業的困境。

數位時代/文:林芷圓

農業人口老化、農藥使用氾濫,成為台灣農業發展的隱憂。然而現在,導入 AI、IoT 與生物科技技術,結合感測器獲取溫濕度、土壤環境等數據,再加上調控系統,就能解決水分、光線、溫度等常見的農業問題,並且隨時掌握農作物的生長狀態;在不需要噴灑農藥的前提下,遠距遙控智慧蟲罐、噴灑生物抑制劑、調控驅蟲燈,讓害蟲「眼盲、餓死」,營造無毒的種植環境。

這是國內新創農譯科技(AgriTalk)的服務,他們以「農地的翻譯者」自居,開發出一套完整的智能農業解決方案,目標協助農民智慧化耕種、打造創新的產銷模式,進而扭轉傳統產業的困境。

2016 年萌生創業念頭,直到去年(2019年)年底公司正式成立,而創立農譯科技的重要推手,則是交大生科系副教授陳文亮。在訪談過程中,娓娓道出對台灣農業的期許與想像:當農業與科技的距離越來越近,如何妥善應用技術?又該如何說服農民加入產業轉型的行列?

缺工、農藥使用為台灣農村大問題,「智慧農業」可以解決?

陳文亮是雲林人,從小在四湖鄉打滾長大。說起四湖鄉這塊農村淨土,地理位置瀕臨海洋,但近年來因缺乏高等教育機構以及人口外移嚴重,在地人多移居外地或是到其他縣市、鄉鎮就學,續留在當地的多為高齡者、家庭主婦或是幼童。四湖人多半從事一級產業,主要農作物僅有稻子、西瓜、土豆、蒜頭、洋蔥、蔥等,也有不少人以養殖漁業或是打撈海產維生,幾乎將所有農村純樸的氣質都濃縮在小小的四湖鄉裡。

四湖鄉持續上演的農村問題,也是台灣多數農業鄉鎮所面臨的,包括人口外流、高齡化農夫、產量過剩或是不足等,傳統農夫為了要維持農作為產量,並避免農損,多半選擇大規模噴灑農藥,創辦人分享孩提時代的記憶:「小時候看見父親噴灑農藥以後,人就倒下了;雖然最後有救回來,但那段記憶一直深植在我的腦海。」他提到,不僅如此,務農人口老齡化問題也導致農忙時缺工嚴重,導致許多優良的農業知識無法傳承。

農村長大的陳文亮,曾是老師眼中的皮孩子,從沒想過攻讀博士、當教授,更別提創業,人生在外頭繞了一圈,最後還是回到田裡,以過去 10 多年來累積的生物科技專業,加上作為農家子弟的生活體驗,以「智慧農業」方式解決台灣農民、農村普遍面臨的眾多問題。談及創業之始,陳文亮認為一切都是因緣際會:「當時交大校友會的執行長陳俊秀、副校長林一平協助我們出國參加 MIT 競賽,project 是研發對人體沒有傷害的生物性農藥。執行長也鼓勵我們創業,我就跟學生說:只要你們也想創業,我就帶著你們一起衝。」

繼成功申請科技部的價創計畫、獲得 6800 萬的資金以後,交大師生正式啟動創業計畫,一行人包括生物科技、資通訊技術、農業等領域的專業人才,透過跨領域溝通才得以串接出好的創業題目。

善用科技,扭轉傳統農業困境

團隊所設計的無毒智慧科技農業系統——AgriTalk 管理平台,以 IoT 架構為基礎,建立蟲害預測、病害預測、省水灌溉、施肥調控、溫度調控、光照調控系統等 6 大 AI 管理系統;此款農業系統可同時記錄環境與田間工作資料,並且透過區塊鏈技術產生符合國際植物藥優良與採收標準的生產履歷,確保作物的安全性、有效性及品質一致性。

陳文亮介紹道:「我們在農地中廣設感測器,除了偵測基本的溫濕度外,還包括導電度與紫外線等數據,透過物聯網中的感測與通訊技術,讓架構中所有的設備能夠互聯、傳遞訊息;得到土壤的所有資訊以後,再與環境控制系統結合,一旦達到特定參數,就會自動灑水、施肥,讓生長作物處在最佳化環境中。」

單就理論與技術可以說得很漂亮、很務實,然而對於團隊而言,推廣上最困難的莫過於說服老農在田地裡廣設感測器。

「因為農田上方只要有一點點遮蔽物,對於農民來說就有可能影響植物光照的狀況,對他們而言太過冒險。」因此,為了增加農民對團隊技術的信心,陳文亮開始積極尋找優質的感測器,「第一年傻呼呼買很多市面上的感測器回來試用,結果發現品質參差不齊,有些很耗電,有些訊號不行。」

為了解決這個問題,陳文亮找上廣達電腦的技術長張嘉淵,與之合作自行生產感測器,並且將成本壓低到市面的 1/3。「軟體和硬體我們都自己做,在成果上,我們的軟硬整合後,每 15 秒就能即時更新一次訊息。」陳文亮說明,透過 IoT 裝置蒐集到的大量數據,可成為未來優化管理的重要依據。

提供農民自由選擇:自動化耕作 or 契農合作?

「我們讓農民自行選擇:希望全自動化服務,或者採取契農合作。」陳文亮提出兩種服務模式,前者為農家設計一套客製化系統,並派員輔導建置;後者則由農譯科技包下所有作物,但農家必須導入「無毒智慧科技農業系統」,並依規定方式耕作。

「我們與契農的合作形式,有點類似畜牧業的管理方式,從蛋雞、飼料疫苗、培養、管理、出售到生成產銷履歷,一條龍式的服務。」創辦人說道,目前農譯科技的契農合作對象不受限於台灣本島,也有與美國加州、日本、亞美尼亞等不同國家,同時也與不同集團建立合作,如:亞美尼亞的最大電信商、日本長瀨集團等。

除了 IoT 系統外,為了解決無農藥工作的農損問題,陳文亮也由生技面著手,研發出生物抑制劑。「我早期投入生物抑制劑的研發,蒐集超過 5 千種以上的蜘蛛毒蛋白,由於這些(蜘蛛毒蛋白)是從大自然環境中取得,所以可以分解為土地肥料,並且有效驅趕病蟲害。」創辦人分享。

農業發展4.0?「解決問題」是根本

陳文亮強調,農譯科技存在目的並非超越「專業」,而是要讓「非專業農民」,有機會種出跟「專業農民」一樣好的成果,最終的願景是鼓勵青年返鄉,解決台灣農業缺工與長照的問題。「大家都說我們現在是農業 4.0,但是其實只停留在農業 2.5 而已。」創辦人補充說道,話雖如此,政府有責提高聲量暢行農業 4.0,所有業者才有機會跟進。

所謂的農業 4.0 即是農委會縣政推動的「智慧生產」及「數位服務」兩大關鍵計畫,但要達到完全的智慧化,其前提是「自動化」的生產,而自動化前則必須具有標準化的能力,因此到目前為止,跨足智慧農業對於台灣農村來說仍有一段長遠的距離,「台灣農民光是自動化就有很大的進步空間。」陳文亮提到現階段的重要任務,必須吸引更多的企業與農產品通路投資,打造完整的生產端到銷售端之「一條龍服務」,才能促成後續行動的展開。

就如同「農譯科技」的取名一樣,創辦人陳文亮希望透過物聯網的方式將農業與科技串接起來,讓團隊作為一個翻譯者,農民除了看天吃飯之外,也可以更加精確的掌握土地的狀況,藉由從天空與地面搜集而來的訊息,達到智慧化耕作的目的。

「凡事以「解決問題」為出發點。重點不是強制將科技導入農耕,而是觀察農業到底存在哪些痛點,進而運用科技、改善農民的處境。」——農譯科技共同創辦人暨執行長陳文亮。

創業快問快答

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?

我們的目標為成為農業 AI 大數據公司。我們從薑黃開始,首個目標為拓展出根莖類中草藥的 AI 預測系統,在提供農業自動化的同時,建立起農業預測系統及大數據的收集。

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?

提供價格更實惠的農業系統及硬體服務、提供農業預測的服務達到農業預防的目標。

Q:創業至今,做得最好的 3 件事為何?

  1. 實際了解農業生產端的問題,提出更符合實際需求的服務。
  2. 努力嘗試將農業科技的門檻降低,讓這系統更易普及。
  3. 有能力帶著年輕的一輩,為農業盡一份力。

全文轉載至數位時代,原文標題:天生就吃這行飯!交大教授回到家鄉農村,以IoT技術帶動農業轉型

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分不清網路瘋傳圖片是真是假?台灣新創推「真相快門」 app,助大眾辨認新聞真偽

2020.04.17
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數位時代/文:曾令懷

「根據內部消息,一名某航空公司的員工肺炎快篩呈現陽性⋯⋯」最近全球新冠肺炎疫情越演越烈,如果在網路上突如滑到這樣的資訊,我們第一時間不知道是否選擇相信;若要溯源消息的正確性,還需要層層爬梳,非常費力。「其實這就是缺乏數據的完整性:使用者不敢相信數據的真偽,數據生產者不知道數據被使用在什麼地方。」主張數據 Numbers 共同創辦人 Sophia 提到。

談起 Numbers 創立緣由,以及為何會開始注重數據完整性議題,便不得不提及共同創辦人楊琬晴(Tammy Yang)先前的創業經歷,物理與資料科學背景的 Tammy,2015 年與台大電機系 ICS 電腦視覺實驗室的夥伴共同創辦 AI 新創 DT42 灼灼科技,並推出深度學習平台 Epeuva,讓 IoT 業者不需要擔心 AI 技術,讓電腦自動蒐集與辨識資料,而這一次的創業經驗使她意識到追溯資料來源的重要性。

「想要以資料為燃料去養出聰明的 AI,最根本的問題是『資料』怎麼來、怎麼用?是不是每一筆資料都有尊重使用者權益,在資料的真實性、完整性沒辦法被保證的時候,你根本不知道自己是透過什麼在訓練 AI。」Tammy 提出自己先前的疑惑,也道出了創辦提供數據溯源服務的 Numbers 最根本的原因。

從數據生產源頭做改變,「找回大家對數據的信心」!

我們去生鮮市場的時候,為了吃得安全,會特別注意架上的食材是否有標示相關的食安標章,那對於資訊呢?

以農產品來舉例是相當容易理解的,一般大眾需要一個機制來「信任」廠家供應的食物是安全的,而主張數據想解決的,是大眾對數據資料的「信任」,建立資料的「可回溯性」與「完整性」。

想要解釋為何「數據缺乏完整性」愈趨重要,Numbers 的商務開發經理 Sophia 以 2019 年 9 月震驚全球的亞馬遜大火為例。

當時亞馬遜野火浩劫的新聞已延燒數天,卻被爆出在網路上最被廣為流傳的照片竟是假的,這張未被證實過的照片在一個月內於各大社群平台不斷發酵,貼文累計超過 6 千次不等的分享,當時,台灣事實查核中心的總編輯便提出所謂「照片反搜」的概念,但無奈時至今日,數據溯源、數據完整性等概念還未在台灣有所發酵。

「我們那時候發便意識到,使用者吸收大量的資料,假新聞、假數據,但卻沒有辦法在第一時間就知道這個影像是不是真正真實的;除此之外,人們每天拍的照片在社群網絡上面傳播,不知道數據流向,有人上傳了自己的行車記錄器被媒體轉發,你甚至很難得知自己的資料有沒有被複製、重置或者誤用。」

Sophia 提到,目前市場上的痛點是如何辨識數據真實性、以及真實性可否被驗證等問題,「像是新聞業者收到市民提供的資料,但不知道他是否是真的。」

有鑑於此,Numbers 希望從源頭就可以保證數據的完整性,並找回大家對數據的信心。他們預計於 2020 年 4 月推出可以即時紀錄數據、追蹤數據來源以及驗證數據真實性的 APP:真相快門(Capture)。

「我們以分散式儲存系統以及區塊鏈、AI 等技術,保存數據的完整性,」Sophia 說,「分散式儲存系統確保數據被記錄的真實性,區塊鏈則是讓數據可以被溯源,而 AI 功能負責驗證數據是否經過竄改。」只要是使用真相快門產生的影像,都會出現 NDIA 驗證標章,以做為認證。

除此之外,真相快門也能紀錄按下快門時的環境數據,同時,也紀錄拍攝的手機、相機等硬體型號,如果是翻拍的或是複製的,便會特別標示出來。目前有幾家國際主流媒體、戰地記者、獨立攝影師與證據保存相關非營利組織正使用 Numbers 推出的服務。

除了可以驗證,數據還要可被追蹤!

使用真相快門時,被放上區塊鏈的並不是影像或數據本身,「而是一段 hash(雜湊值,一種設計可用於快速查找資訊的目錄函數),他就好像這個數據的地址一樣,而透過這個地址,就可以找到原數據。」Sophia 說,這使 Numbers 由真相快門產生的數位內容,會在內容產生時獲得「NDIA(Numbers Data Integrity Assurance)」標章,就像有機食品的認證標章,讓內容閱讀者可以在接收內容的同時獲得資料完整性的保證,同時,也可以保護資料創作者的智慧財產權及隱私。

「因為我們就是數據的產製者,」Sophia 說,數據的完整性除了溯源以外,我們也需要知道自己數據的去向。「我們現在沒辦法追蹤自己的資訊被用到哪裡去、也收不回來;那些數據管理平台提出使用數據要求時,都硬要使用者要按下『同意』,才能使用這個平台的服務。」Tammy 表示,儘管數據使用者會徵詢同意權,使用範圍卻很難被界定。

相對於社群平台,有些完全被禁止使用的數據,卻可能對社會大有助益,「像個人的醫療數據是的保存是很嚴謹的,不能外流,但醫療資料可能可以幫助藥物開發,對社會有助益。」Tammy 說,目前的數據使用非常極端,不是完全限制,就是在生產者不知情的情況下,被任意使用。Numbers 希望藉由這項服務的推廣,讓更多人理解數據完整性的重要。

帶回海外使用需求經驗 盼台灣產業一起打造健康數據生態圈

Numbers 過去主要與歐美的業者合作,今年才開始與台灣的廠商接洽,目前主要產品「真相快門」的商業模式分為 B2B 與 B2C 兩種,2B 端主要與媒體產業合作,提供 Capture SDK,收取 License fee,以專案形式協助導入分散式數據儲存系統(Decentralized storage)與後臺資料驗證功能,並收取後兩者之維護年費;而 B2C 初始階段將為免費服務,用戶每月可免費註冊 100 張照片,進階付費使用者將提供更多的分散式儲存空間及驗證服務。

「目前的客戶多是以專案的方式合作,未來希望可以訂定出標準的年費收費方式;至於一般民眾,則是提供定量的影像數據保存空間,若需要更多服務,則會額外收費。」Sophia 說,除此之外,她也提到,與國外戰地記者合作,可搜集到更多團隊原本不知道的知識,透過他們比較廣泛且多元的記者採訪狀態,如:從戰地到亞馬遜雨林,這對於團隊快速成長、收斂產品及服務的幫助很大。

至於歐美與台灣兩邊生態的差異,Sophia 表示:「歐美的情況是需要自己舉證,所以對這一塊的需求會比較強烈;台灣的狀況是由公家機關完成,對於公家單位比較信任。」因此在尋找台灣的合作廠商時,除了有大量需求的媒體業以外,Numbers 也考慮與需要舉證的保險業合作。

儘管歐美與台灣的生態有所差異,但國外的經驗讓 Numbers 獲益匪淺,「他們的記者拍攝的題材較廣泛,從戰地到雅馬遜森林等等,對於理解使用需求是非常大的幫助;再來是技術上,他們優一些使用規範與流程,所以在銜接上較容易。」Tammy 分享。

針對假資訊的種種痛點,Numbers 跨出了第一步,希望可以持數據完整性與可溯源、可驗證,「但未來我們的終極目標,是我們可以掌握個人數據的運用。」Sophia 補充說道。

創業快問快答

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?

假資訊氾濫是近五年來的熱門議題,大部分的解決方案都是從下游(即已被產製出的假資訊)往上追查,就我們所知,目前所有對抗假資訊的解決方案仍然都是以人工追查資訊來源,或比對資料庫來確認,不但耗時,也需要很多人力維護並做資料建置。我們希望能從上游 (即資料被產製的同時)就確保它的完整性被保存,讓資料在持續往下游散播時能夠輕易被溯源。

目前國內外尚未有完整、成熟的解決方案,早期進入市場及擁有堅強的技術團隊是我們的競爭優勢。

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?

「開放、透明、自律自治」是 Numbers 對數據世界的願景,如上題所述,假資訊是我們第一階段想解決的問題,我們最終的目標是希望能夠找回大眾對網路資訊的信任,並透過數據溯源的機制與認證,建立完整且公平的數據經濟生態鏈。
下一步的目標將是推出「NDIA(Numbers Data Integrity Assurance)」標章,並將「資料溯源」的概念推向大眾,讓大眾除了培養自身的媒體識讀能力外,也有好的工具與能夠信賴的標章可以選擇。

Q:創業至今,做得最好的 3 件事為何?
1. 對內採取透明且共治的文化,滾動修正制度來保持效率
2. 對外只要可以就盡可能幫忙投資人或商業夥伴,建立互助互信的關係
3. 聆聽市場的聲音,但堅持產品理念

全文轉載自數位時代,原文標題:如何擊破假新聞?Numbers 推出「真相快門」以區塊鏈技術確保數據完整性

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