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用「上帝視角」提前警示車禍!工研院 iRoadSafe 系統獲頒愛迪生獎,於台北、高雄等地應用中

2019.04.11
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為了提升道路安全,工研院自主研發 iRoadSafe 智慧道路安全警示系統,透過防碰撞演算法,可以事先預測人、車、物件的運行軌跡,提前發出警訊提醒。本月獲頒有「創新界奧斯卡獎」美譽的愛迪生獎。

數位時代/高敬原

駕駛的視線死角,是路口意外層出不窮的主因之一。為了提升道路安全,工研院自主研發 iRoadSafe 智慧道路安全警示系統,透過防碰撞演算法,可以事先預測人、車、物件的運行軌跡,提前發出警訊提醒。

目前這套系統已經在台灣多個城市進行驗證,更在本月獲頒有「創新界奧斯卡獎」美譽的愛迪生獎(Edison Awards)。

讓車子開口說話,背後全靠 V2X 技術

台灣每年有將近 6 成的交通意外發生在交叉路口,很多時候,是因為車輛行經無號誌路口時,沒注意到來車的行人,或者搶紅燈、黃燈而造成傷亡,每年光是因為交通意外,就造成高達 4,500 億新台幣的經濟損失。

一般談到智慧城市(Smart City),我們會聯想到透過定位系統來得到道路跟行車資訊的車聯網(IoV)技術,而車聯網如果再搭配 V2X 通訊系統以及感測裝置輔助,就能得到更多的路況資訊,在人、車、基礎建設之間串起通暢的溝通。

V2X 的意思是「Vehicle-to-Everything」,可以再細分為車對車(V2V)、車隊基礎設施(V2I)、車對人(V2P)、車對摩托車(V2M)這幾大類別。美國交通部認為道路安全應該要建立在車與車之間的通訊,因此發展出了專用短程通訊技術(DSRC),這就是 V2X 背後的技術。

iRoadSafe 系統獲愛迪生獎肯定

工研院資訊與通訊研究所所長闕志克認為,要做到防碰撞必須每台車都裝有相同系統與設備,才有可能運算相對距離,為了克服目前台灣 V2V 裝機率不普及的問題,工研院自主研發了一套智慧道路安全警示系統 iRoadSafe。

這套系統整合通訊、感測器與交通號誌、設施等資訊,經由防碰撞演算法,算出人、車、物件之間的距離,藉由事先預測軌跡,提出發出警告提醒駕駛。直白來說,就是在路口裝設雷達、光達等感測器偵測人車物資訊,透過載短距無線通訊技術 (DSRC),讓車對車、車對路直接通訊,破除視覺盲點障礙,再搭配電子看板提醒用路人達到安全防撞效果。

這套系統的優勢,在於能夠居高臨下偵測路口動態,宛如上帝的視角,擴增駕駛者的可防護範圍,解決現行汽車雷達容易受到建築物或其他車輛造成偵測盲點的缺失。目前這套系統已經應用於台北市仁愛路的公車、高雄輕軌沿線路口,也在新北、台中、台南進行示範應用。

在經濟部技術處科技專案支持下,工研院自主研發的智慧道路安全警示系統 iRoadSafe,也在本月與陶氏化學、Adobe、Abbott、3M、IBM 等國際知名機構,一同獲頒愛迪生獎(Edison Awards)。

全文轉載自數位時代,原文標題:用上帝視角提前警告路口事故,工研院iRoadSafe系統獲愛迪生獎肯定

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看氣象就知道可賣多少太陽能!日本氣象預報分析「日照量」數據,助發電戶掌握市場供需

2019.04.10
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在太陽能後補助的時代來臨之前,氣象預報服務在日本已作為商業用途。例如食物的生產、消費與運送,樣樣都可透過氣象預報資料來達成成本最小化與銷售極大化。

低碳生活部落格/文:宋瑞文

許多人對於再生能源遲疑的原因之一,是再生能源需要補貼。然而除了歐美若干國家之外,和台灣地理氣候相對接近的日本,從 2019 年開始,設置太陽能板的用戶補貼期間將陸續約滿,進入後補助時代。

為讓讀者認識有無補助的差距,有專文舉例說明。如果你是 2009 年簽約的用戶,可以享有連續 10 年,每度電 42 日圓(含稅)的保證收購價格(FIT)。反之,市場價格則遠低於此,2018 年 5 月批發電力交易所在中午的電力價格,為每度電 9 塊日圓。

太陽能用戶不再獲得補貼之後,發電戶等於少了大買家,於是走向自用或提高發電效益後售出(光電作為商品的競爭力)為此衍生出許多服務或商品,而本文要介紹的,是讓人有點意外又不意外的:預測風雨晴陰的氣象預報服務。

氣象預報服務,要怎麼協助太陽能發電呢?簡單地說,透過對太陽光的預測,預估生產的電力與需要的電力,相減得到剩餘電力,也就是可以賣給交易市場或儲存的電力。透過對太陽能電力供需的掌握,達成買賣雙方對利損與否的估計。

可以利用這項服務的對象包括,電力自由化之後的、有利用光電的零售電力公司、電力仲介管理公司等數十家企業。

有的台灣讀者或許會有疑問,「氣象預報不是電視上就有嗎?」做為能夠收取費用的服務,技術精確的程度自然和電視上的不同。

以「太陽能發電用標準氣象數據」而言,是從 MONSOLA(MONthly mean SOLAr radiation data throughout Japan)、METPV(MEteorological Test data for PhotoVoltaic system)等日射量數據資料庫開始,再配合分光觀測數據、氣象衛星圖等,推估出日射量在平面上的分佈後,這才建構起來。

又或是像太陽能發電量每年變動分析等資料庫,都是奠基於長年的數據累積與研究。另有能夠早期發現太陽能板故障的檢測服務。

提供服務的日本氣象協會表示,新的日射量/光電產能預報技術(SYNFOS-solar)比過去精確程度高 30%,可以在 72 小時之前,每 30 分鐘預測日射量和太陽能發電量;其日射量分佈地圖,可以精確到以一平方公里為一單位(網目)。

在太陽能後補助的時代來臨之前,氣象預報服務在日本已作為商業用途。例如食物的生產、消費與運送,樣樣都可透過氣象預報資料來達成成本最小化與銷售極大化。

在台灣,因為許多人對再生能源有許多誤解的關係,以為再生能源沒有補助便缺乏利基。事實上,如前所述,新的相關商機才正要開始,出現過去未曾想過的綠色經濟產業鏈。

而且,像氣象預報這樣,過去用途固定的科學,在再生能源的領域得以有新的發揮,讓相關科系的學子,開拓新的職業選擇。擴大就業,一舉多得。

全文轉載自低碳生活部落格,原文標題:日本太陽能不再補貼 氣象預報登場發揮

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