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社會創新新動能:巨量資料 Big Data

2013.11.03

文:陳玟成

今年度最熱門的議題之一就是Big Data(巨量資料)—從龐大的資料庫中整理和分析資料,從當中了解資料之間的相關性,以及預測未來發展趨勢。目前許多企業運用Big Data了解客戶和市場需求,作為經營決策的最佳工具。

我們每天使用的社群媒體,就是個龐大的資料庫。根據統計推特(Twitter)每天有超過3.4億則的推文,這樣龐大的資料也被專家用來預測選舉甚至是電影票房。推特的資料除了用在商業和政治上,是否還能用來幫助國家更了解天然災害呢?在印尼就有著這樣的創新案例。

Global Pulse Labs是隸屬聯合國底下的專案單位,運用Big Data的科技技術,分析和了解許多與國家安全相關的指標,包括糧食安全、水資源、衛生等議題。Global Pulse Labs聯合外部的公司和大學單位取得資料,然後再讓實驗室的資訊科學家和工程師來分析資料。

印尼有超過兩億名的手機使用者,其中有不少人是推特的愛好用者。光是雅加達的使用者每天就發出超過九百萬則的訊息。印尼同時也是也是個飽受經濟膨脹、安全危機以及天然災害的國家。

印尼居民每當遇到天災人禍時,第一時間就會上推特表達自己的喜怒哀樂。而這些即時回饋就成為Global Pulse Labs掌握當地社會動態的最佳來源。例如,以下的訊息就被研究發現是有關聯性的:手機通話費的減少代表家庭收入的減少;當人們被解雇後的幾個月期間,安排假期的討論減少,相反地販賣車子的討論增加。

而這些發現結果可以提供給政府決策的資訊來源。過去政府透過田野調查收集資料,但是相較於數位資料收集來說時間太長。透過Big Data的運用,政府可以更快掌握問題和採取行動,其成本也低於派人去田野調查的費用。雖然數位資料的準確性可能比較不準確,但是它卻能讓我們知道趨勢走向,幫助我們針對問題作進一步的深入調查。

雖然關聯性並不代表因果關係,但在2012的研究計畫當中,Global Pulse Labs運用推特來預估糧食危機。他們同時觀察稻米價格以及推特使用者的狀況,發現兩者之間的關聯性—當關於稻米價格的推文越多,官方公布的稻米物價通膨指數也會隨之變高。顯示推特的資料可以比政府提早反映出物價通膨的情況。

                   (圖片來源:Global Pulse)

Global Pulse Labs期待未來透過即時數據的掌握,幫助當地政府提早規劃相關的因應措施,降低災難對社會的傷害。關於本項研究計畫的報告書可以參考此連結

相信未來結合運用Big Data與社會創新的案例會越來越多,我們也一起加入這個想像的行列吧。


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