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由「利原股份有限公司」開發、全台首支互動式健康管理 app「Health Buy」於 2020 年 6 月上市。該 app 結合了營養師團隊與 AI 演算法,可依照不同用戶的身體數值狀況提供個人化建議,讓每個人都有「智慧 AI 營養師」隨行,從最根本的「食品購買」開始把關。

食力/文:黃敬翔
下班後,你走進量販店,隨手拿起一包洋芋片,用手機 app 掃描包裝上的條碼後,屏幕上亮出紅色、顯眼的「Don’t」建議你不要購買,還會邊告訴你「肥胖應避免高飽和脂肪食物」,邊分析這包洋芋片會佔今日攝取飽和脂肪建議量的 22%、熱量的 7%⋯⋯。
你以為這是一般的健康建議 app?錯了!同一包洋芋片,可能每個人掃描出來的結果都不一樣。
2020 年 6 月上市、由「利原股份有限公司」開發的「HealthBuy」,結合了營養師團隊與 AI 演算法,可依照不同人的身體數值狀況,以「紅綠燈」圖示方式,快速提醒用戶各類營養素每日建議攝取量及是否適合食用,從基礎的「購買食物」開始把關每日的營養。而這個全台首支互動式健康管理 app,開發的背後,就來自於執行長林宜龍遇到的一場健康危機。

一場心臟手術 萌生開發決心

「HealthBuy」背後團隊來頭不小,執行長林宜龍過去曾任全球最大企業軟體公司「美國甲骨文」的工程部協理。從小他便同弟弟、HealthBuy 營運長林晉億與家人們遷居美國。成家立業後,40 歲身體開始出現狀況、變得對海鮮過敏,2015 年全家搬回台灣不到半年,更出現嚴重的心血管疾病、須裝設心臟支架。從此,林宜龍除了對海鮮過敏,因健康緣故也要避開紅肉、高脂肪、高鈉食品,連柚子都不敢吃。
在此背景下,2019 年 7 月,林宜龍決定運用自己過去 16 年從企業端至消費者終端的軟體工程師經驗,以 AI 與大數據開發能幫助使用者評估食用風險的「HealthBuy」。不過,雖然做一個 app 對工程背景的他來說不難,但是林宜龍坦言「無論是科技、介面設計都沒有問題,最大的挑戰是數據庫的建立!」
(林宜龍以 AI 與大數據開發能幫助使用者評估食用風險的「HealthBuy」。來源:HealthBuy)
(林宜龍以 AI 與大數據開發能幫助使用者評估食用風險的「HealthBuy」。來源:HealthBuy

為了打造食品資料庫、頻頻被賣場驅趕

相較於市面上的健康 app 著重於「被動式的卡路里計算」,林宜龍想打造的是「互動式的體驗」:使用者拿起手機掃描、app 提供專業建議。使用者更能設定不同飲食計畫如地中海飲食法、不同的過敏症狀,與關切的慢性病如糖尿病、特殊需求如想避免人工色素等做量身定制。而這些,都有賴於龐大、完整的食品營養成分數據庫的建立。
「當時我們的期許是,希望食藥署或相關平台能供應這些資料,結果發現資料不齊全、零零散散。」林宜龍坦言當時有點灰心,最終決定自己土法鍊鋼、炮製了一個內部的 app 讓工讀生可以去賣場用手機拍攝後,以影像辨識技術轉為文字,並輸入資料庫。「這非常花時間,有時候也會出錯,但這 2 點都比不上第 3 點:在賣場做這件事會被趕,說『我這裡是你的資料庫嗎?憑什麼給你這個資料。』」
碰了幾次釘子後,林宜龍決定換一種方式,直接與零售通路總部洽談。最終,家樂福同意與合作,因此逐步建立起龐大的食品營養資料庫。林宜龍笑說,非常慶幸能跟家樂福合作,因為後來家樂福還併購了「頂好」與「Jasons Market Place」,希望未來也能與頂好或 Jasons 合作,取得更多數據。營運長林晉億則表示,HealthBuy 的終極目標是要打造出全台灣最完善的食品資料庫。

與營養師團隊合作 確認 AI 建議真的「專業」

數據庫逐漸建立的同時,「HealthBuy」也找上由梁家瑋領隊的營養師團隊,以其專業協助 app 的開發。為了達到「智慧 AI 營養師隨行」的目標,「HealthBuy」按照衛福部提供國人攝取建議、搭配用戶輸入的個人健康資料,如身高、體重、年齡、運動量等資訊與需求,視不同情況給予建議。
然而這些不同的資料組合起來,都會產生不同的變數。170 公分、60 公斤的糖尿病患者與 185 公分、79 公斤的 3 高患者,存在非常大的飲食差異。合作營養師陳小薇表示,從開發初期雙方就密切聯繫、持續做調整,來驗證不同情境下、AI 運算出的結果是否真的符合營養師的專業。她也說,「在門診時,我們常常會使用的工具是『食物代換表』,但是對一般的民眾來說,這真的是無字天書。要怎麼把它貼切的做轉換,怎麼樣讓人簡單使用,真的很難。」
不過,最終「HealthBuy」的確呈現出專業的一面,若食品掃描後呈現不建議食用的紅燈,也會提供建議食用的綠燈食品供選擇。
(輸入個人健康資料、飲食需求後再掃描包裝食品條碼,「HealthBuy」便會按照個人情況給予建議,不建議食用會顯示紅燈(如左圖)、可安心食用則顯示綠燈(如右圖)。來源:食力)
(輸入個人健康資料、飲食需求後再掃描包裝食品條碼,「HealthBuy」便會按照個人情況給予建議,不建議食用會顯示紅燈(如左圖)、可安心食用則顯示綠燈(如右圖)。來源:食力

打造多元化平台 以「健康幣」獎勵機制吸引長期使用

「這是一款很好的 app,但前提是人們有沒有把健康擺第一。」主婦聯盟生活消費合作社前監事主席黃利利說道。對此,林晉億表示,為了提昇用戶的使用率,還設計了獨創的「健康幣」獎勵機制,用戶掃描商品後就可以獲得健康幣,並且兌換優惠卷或參加線上抽獎,以此鼓勵用戶長期使用。
此外,林晉億也表示,現今人們不希望app只有單一功能,因此「HealthBuy」也是一個內容豐富的健康媒體平台,有許多營養師企劃並撰寫的文章,讓用戶能補充健康知識。
根據衛福部調查,有將近 8 成民眾都有飲食會影響健康的認知,但實際購買食物時,卻又高達 7 成民眾從來不會注意營養成分。由此可見,許多人有重視飲食的概念,但面對一長串的營養標示卻常常沒有頭緒,林宜龍期待透過自家 app,能提供給每個人專業的建議,讓大家做出正確的選擇,以飲食預防疾病的發生。
審稿編輯:林玉婷
全文轉載自食力,原文標題:一場心臟手術,讓他打造出口袋裡的「AI營養師」!
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