Photo Credit: Entel OceanPhoto Credit: Entel Ocean
社企流/編譯:蘇郁晴
還記得幾個月前發生的澳洲森林大火嗎?這場野火帶走了數億隻動物的生命,甚至延燒了好幾個月才被熄滅。
然而,森林野火不僅僅發生於澳洲,在其他熱帶區也存有大火發生的風險。
據美國 CNN 報導,2019 年聖誕節期間,智利森林野火的火勢一度延燒至住宅區,造成至少 200 戶房屋被燒毀。為此,位於拉丁美洲的 AI 公司 DataRobot 攜手智利最大電信公司的數據單位 Entel Ocean,打造一款可預測森林大火的感應器——「digital noses」,也稱作「sniffers」。
Digital noses 被放置於樹的高處,隨時監控森林的空氣品質,若是監測到森林大火的徵兆,Digital noses 就會將數據傳回系統中,以便消防員即時前來確認狀況。「從我們監測到大火至成功營救受難者,可省下約 12 分鐘的時間。」DataRobot 的管理者 Andres Arana 說。
(監測到森林大火徵兆時,Digital noses 會將數據傳回系統中,以便消防員確認狀況。來源:DataRobot)
(監測到森林大火徵兆時,Digital noses 會將數據傳回系統中,以便消防員確認狀況。來源:DataRobot
森林野火發生當下,每一分鐘的搶救時間都彌足珍貴。一場大火的擴散速度相當於每小時 14 英里(約 22.5 公里),若能提早做足準備,便能多拯救幾英里的森林,或許也能夠阻止火焰燃燒至住屋處。
Digital Noses 盡可能集結當地所有的空氣品質資料。「這些感應器會蒐集特定的資料,包括溼度和溫度數據。」Entel Ocean 的 Leonor Ferrebuz 說。
蒐集完相關數據後,系統會利用 DataRobot AI 平台的機器,分析前次大火的資料,並辨識本次的緊急性。例如,系統可以辨識出森林中的煙霧只是來自營火,且沒有燃燒樹木的風險。
這類的科技並不少見,當氣候變遷開始讓森林野火變得比過往劇烈且更具破壞性時,類似的系統也會開始普及化。例如,加州的新創公司開發一款 AI 工具,可於每 10 分鐘檢測森林每英畝的詳細衛星資料,若是監測到大火的徵兆時,即會立即警告消防隊員。
智利持續經歷了 10 年的乾旱和破紀錄的熱浪,野火在當地的狀況越演越烈。2014 年,大火就燒掉了幾千棟房子;2016 年至 2017 年的野火季,大火甚至燃燒了近兩個羅德島(4,005平方公里)的面積。
尤其非當地原生樹木更容易引燃,例如,被種植來造紙等作用的桉樹和松樹。2019 年,智利逢政治動盪時,還有縱火犯惡意引起森林大火。
為了降低森林大火造成的損害,智利政府在野火季時會應徵員工至望火塔(fire lookout tower)工作,以便就近監測即時狀況。不僅如此,智利政府還安裝了多台相機可以同時進行遠端監控。
但 Digital noses 可以監測更廣泛的區域。當系統偵測到問題,便會傳送訊息或語音警告在望火塔工作的人,以便確認大火的狀況。
Entel Ocean 目前已裝置 300 個感應器於森林中。「我們現在也是救火鏈的一部分了。我們可以在眼睛看到之前,提早預測大火的發生。」Ferrebuz 說。
核稿編輯:李沂霖
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